REGIÃO DA ESTREMADURA E RIBATEJO

As caracteristicas dos dados eleitorais justifica uma abordagem típica de Data Mining, como por exemplo a utilização de redes neuronais como o SOM. As redes neuronais de Kohonen, também conhecidas como mapas auto-organizados (self-organizing maps), ou simplemente SOM foram inicialmente propostas em Kohonen (1982), tendo ganho maior visibilidade no início da década de 90. O SOM pode ser caracterizado como uma rede neuronal não supervisionada, que pode ser encarada como uma projecção não linear de dados multidimensionais, estando por esta razão completamente livre para se ajustar aos dados de input. Os SOM pertencem a uma classe de métodos de redes neuronais que são técnicas de regressão não linear. Estas redes podem ser treinadas de forma a aprender ou encontrar relações entreinputs e outputs ou a apresentar os dados de forma a identificar neles padrões desconhecidos.

De forma simplificada, um SOM consiste numa malha regular de neurónios, onde cada neurónio tem um número de coeficientes sinápticos (Haykin, 1999) igual à dimensão do problema, fazendo desses pontos, pontos no espaço onde estão os dados. Durante o treino (não supervisionado), os neurónios são movidos para os locais onde há maior densidade de dados, mantendo entre si, e entre si e os dados, as relações topológicas. Isto é, neurónios vizinhos na grelha terão pesos sinápticos semelhantes (logo estarão próximos no espaço dos dados) e vice-versa. Por outro lado, dados que estão próximos serão mapeados para neurónios que estarão também próximos. O algoritmo SOM providencia uma topologia preservada em unidades num mapa que representa uma alta dimensão anterior. Essas unidades ou neurónios estão representados de forma bi-dimensional num mapa ou grelha. A propriedade da topologia preservada significa que o SOM agrupa grupos similares de vectores ou neurónios. Pontos que estão próximos uns dos outros no espaço deinput são mapeados para unidades próximas no mapa. Assim o SOM tem uma boa capacidade para clustering e também para a visualização de dados de grande dimensão.

Os Self-Organizing Maps têm sido aplicados com sucesso, em variados problemas de análise exploratória de dados multivariados e especificamente na análise de dados geodemográficos.

Por forma a processar os dados há que começar por ajustar os parâmetros, como o raio de vizinhança topológica, o número de neurónios, e a taxa de aprendizagem. As possibilidades de análise que os outputs fornecidos permitem, entre as quais as matrizes U (Vesanto, 1999), constituem ferramentas de inestimável valor na compreensão da estrutura interna dos dados. 

Desta forma e no nosso caso concreto, o SOM foi utilizado para agrupar os indivíduos em estudo, as freguesias da região da Estremadura e Ribatejo, em clusters, tendo por base cinco variáveis (as proporções de votos dos cinco maiores partidos: BE, CDS, PCP, PSD, PS) associadas às eleições legislativas portuguesas realizadas entre 1999 e 2011.

No agrupamento das freguesias, usando os mapas auto-organizados de Kohonen foram treinados mapas de 20x20 neurónios. Foi utilizada uma grelha rectangular, com funções de vizinhança gausseanas e diminuições lineares dos raios de vizinhança e ritmos de aprendizagem. Foram executados vários treinos em duas fases. Usou-se na primeira um raio de vizinhança inicial 10, ritmo de aprendizagem 0,3 e 400 épocas. Na segunda fase usou-se um raio inicial de 5 e um ritmo de aprendizagem de 0,1 e 800 épocas. Para o processamento do SOM utilizou-se uma shapefile (informação em formato vectorial, ESRI®) que continha todos os resultados eleitorais necessários.

Com maior ou menor preponderância, os resultados obtidos confirmam o domínio do PPD/PSD (o CDS/PP também regista taxas de votação significativas) a norte da região. Por outro lado, o PS é o partido que ao longo dos diversos escrutínios tem dominado a maior parte das freguesias no centro e sul da região. Quanto ao PCP/PEV, é na denominada margem sul que alcança uma maior expressividade junto do eleitorado, numa tendência seguida também pelos bloquistas. Porém, as eleições legislativas de 2011 contribuíram para alterar significativamente a cartografia eleitoral da região. De facto, devido a um conjunto extraordinário de circunstâncias, o espraiar do domínio dos sociais-democratas por toda a zona oeste e mesmo numa parte significativa a sul, representou a imagem mais forte destas eleições.